机器人穿梭于各模块之间，在AI科研助手和智能化平台的指挥下，精准而高效地完成称粉、球磨、压制、烧结、镶样、磨抛、表征等实验操作。 ——这一高度自动化的场景已成为中国科学院宁波材料技术与工程研究所（以下简称“宁波材料所”）“机器人海洋材料学家”实验室的日常。其背后，是一场关于海洋关键材料研发模式的演进。 而这场演进的核心，远不止于“用机器替代人手”那么简单。

石墨和金刚石，同样由碳元素组成，却一个柔软、一个坚硬，这种截然不同的性质，源于碳原子排列结构的差异。因此，科学家一直希望能够更加主动地设计材料，让原子按照预期方式组合，从而创造出具有特定功能的新材料。 甬江实验室黄庆团队联合中国科学院宁波材料技术与工程研究所（以下简称宁波材料所）、浙江大学等团队，提出全新的“亚层化学”理念，将镧系元素“嵌入”MXene晶格，首次造出同时具备半导体特性和铁磁性的新型二维材料，为二维层状材料设计与创制开辟了新的研究方向。 相关成果7月22日在线发表于《自然》。

近日，中国科学院宁波材料技术与工程研究所精密驱动与智能机器人技术团队联合香港理工大学杨辰光团队，提出了一种鲁棒特征选择方法，可提升人机协作中的交互刚度估计能力。相关研究成果日前发表于《IEEE工业电子学汇刊》

中国科学院宁波材料技术与工程研究所与中国科学院文献情报中心26日联合对外发布“MarineMat AI”海洋关键材料AI科研助手。这一平台旨在以人工智能技术打通文献、数据与知识之间的连接，为海洋关键材料研发提供智能化支撑。

日前，中国科学院宁波材料技术与工程研究所大型全海深材料服役模拟评价装置，顺利通过了120兆帕的15天保压测试验收，标志着该装置具备长周期、全海深模拟试验能力。 该装置整体占地面积150平方米，最高试验压力132兆帕，压力舱直径1米×深度2米，升压速率每分钟0~10兆帕，可实现大尺寸材料及构件的全海深环境模拟测试需求，进一步提升了海洋关键材料全国重点实验室深海极端环境材料研究能力。